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एमएससी Trackआईएनजी
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बड़े डेटा और मशीन लर्निंग के युग में, डेटा के विश्लेषण और प्रसंस्करण का महत्व तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है। Trackडेटा, विशेष रूप से लेन-देन संबंधी डेटा, विभिन्न अनुप्रयोगों और व्यावसायिक क्षेत्रों के लिए सूचना के प्रावधान के लिए एक महत्वपूर्ण पहलू है। विज्ञान के मास्टर (एमएससी) Trackआईएनजी लेनदेन डेटा के प्रसंस्करण और विश्लेषण में प्रशिक्षण पेशेवरों के उद्देश्य से एक कार्यक्रम है। एमएससी क्या है Trackआईएनजी? एमएससी Trackआईएनजी एक मास्टर प्रोग्राम है जो गति डेटा के प्रसंस्करण और पैटर्न के विश्लेषण पर केंद्रित है। यह छात्रों को विभिन्न स्रोतों से आंदोलन डेटा एकत्र करने, विश्लेषण करने और व्याख्या करने के लिए ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह डिग्री उन छात्रों के लिए उपयुक्त है जो डेटा विश्लेषण के क्षेत्र में करियर बनाने की इच्छा रखते हैं और जिन्हें इसकी गहरी समझ है Trackलेन-देन डेटा की आईएनजी। एमएससी क्यों है Trackमहत्वपूर्ण है? ग्राहकों, उत्पादों और सेवाओं में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए कई उद्योगों में लेन-देन संबंधी डेटा का उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, खुदरा विक्रेता अपने ग्राहकों के इन-स्टोर व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए लेन-देन डेटा का उपयोग करते हैं और वैयक्तिकृत प्रचार प्रदान करते हैं। ऑटोमोटिव उद्योग ग्राहकों की ड्राइविंग की आदतों का विश्लेषण करने और उनके उत्पादों को बेहतर बनाने के लिए लेनदेन डेटा का उपयोग करता है। कृषि में, जानवरों की आवाजाही के डेटा का उपयोग उनके स्वास्थ्य और कल्याण की निगरानी के लिए किया जा सकता है। एमएससी Trackआईएनजी महत्वपूर्ण है क्योंकि यह छात्रों को विभिन्न प्रकार के स्रोतों से गति डेटा एकत्र करने, विश्लेषण करने और व्याख्या करने का कौशल देता है। ये कौशल कई उद्योगों में मांग में हैं और विभिन्न क्षेत्रों में करियर बना सकते हैं। इसके अलावा कर सकते हैं Trackसंचलन डेटा का विश्लेषण समस्याओं की पहचान करने और समाधान खोजने में मदद कर सकता है जो लोगों के जीवन को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है। आप एमएससी में क्या सीखते हैं Trackआईएनजी? एमएससी में Trackआईएनजी, छात्र बुनियादी सीखते हैंlegenden-hi hi गति डेटा के विश्लेषण के लिए आवश्यक अवधारणाएं और तकनीकें। इसमें डेटा संग्रह, डेटा प्रोसेसिंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा व्याख्या जैसी तकनीकें शामिल हैं। छात्र यह भी सीखते हैं कि जीपीएस सिस्टम, जड़त्वीय सेंसर और आरएफआईडी सिस्टम जैसे विभिन्न स्रोतों से मोशन डेटा कैसे एकत्र किया जाए। इसके अलावा, वे अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए गति डेटा को अन्य प्रकार के डेटा के साथ जोड़ना सीखते हैं। एमएससी का एक महत्वपूर्ण हिस्सा Trackआईएनजी आंदोलन डेटा में पैटर्न का विश्लेषण है। छात्र पैटर्न को पहचानना सीखते हैं जो विशिष्ट गतिविधियों या घटनाओं को इंगित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक खुदरा स्टोर में ग्राहक के आंदोलन के पैटर्न यह संकेत दे सकते हैं कि वे एक विशिष्ट उत्पाद की तलाश कर रहे हैं। एमएससी TRACKआईएनजी पोर्ट >> Live (30.04.2024/XNUMX/XNUMX) | पोर्ट रडार
मार्ग की गणना करने के लिए जलमार्ग पर कम से कम दो मार्कर रखें।
वेपाइंट को जलमार्ग पर स्थित होना चाहिए।
दूरी की गणना करने के लिए किसी भी स्थिति में कम से कम दो अंक लगाएं।
आप उनकी स्थिति का पता लगा सकते हैं और ट्रैक कर सकते हैं, साथ ही उनकी गतिविधियों को रिकॉर्ड और सहेज सकते हैं।
