Մեծ տվյալների և մեքենայական ուսուցման դարաշրջանում տվյալների վերլուծության և մշակման կարևորությունը գնալով ավելի կարևոր է դառնում: Այն TrackՏվյալների, հատկապես գործառնական տվյալների, տվյալների մշակումը կարևոր ասպեկտ է տարբեր ծրագրերի և բիզնես ոլորտների համար տեղեկատվության տրամադրման համար: Գիտությունների մագիստրոս (MSc) Tracking-ը ծրագիր է, որն ուղղված է մասնագետների վերապատրաստմանը գործարքային տվյալների մշակման և վերլուծության մեջ: Ինչ է MSc Trackինգ մագիստրատուրա Tracking-ը մագիստրոսական ծրագիր է, որը կենտրոնանում է շարժման տվյալների մշակման և օրինաչափությունների վերլուծության վրա: Այն ուսանողներին տալիս է գիտելիքներ և հմտություններ՝ հավաքելու, վերլուծելու և մեկնաբանելու շարժման տվյալները տարբեր աղբյուրներից: Այս աստիճանը հարմար է այն ուսանողների համար, ովքեր ձգտում են կարիերայի տվյալների վերլուծության ոլորտում և ովքեր ունեն դրա խորը պատկերացում: Trackգործարքների տվյալների ընդունում: Ինչու է MSc Trackկարևոր է Գործարքների տվյալները օգտագործվում են բազմաթիվ ոլորտներում՝ հաճախորդների, ապրանքների և ծառայությունների վերաբերյալ պատկերացում կազմելու համար: Օրինակ՝ մանրածախ առևտրով զբաղվողներն օգտագործում են գործարքների տվյալները՝ վերլուծելու իրենց հաճախորդների պահվածքը խանութում և առաջարկում անհատականացված գովազդներ: Ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը օգտագործում է գործարքների տվյալները՝ վերլուծելու հաճախորդների վարելու սովորությունները և բարելավելու նրանց արտադրանքը: Գյուղատնտեսության մեջ կենդանիների տեղաշարժի տվյալները կարող են օգտագործվել՝ վերահսկելու նրանց առողջությունն ու բարեկեցությունը: մագիստրատուրա TrackԴա կարևոր է, քանի որ այն ուսանողներին տալիս է տարբեր աղբյուրներից շարժման տվյալները հավաքելու, վերլուծելու և մեկնաբանելու հմտություններ: Այս հմտությունները պահանջարկ ունեն բազմաթիվ ոլորտներում և կարող են հանգեցնել կարիերայի տարբեր ոլորտներում: Բացի այդ, դա կարող է TrackՇարժման տվյալների օգտագործումը կարող է օգնել բացահայտել խնդիրները և գտնել լուծումներ, որոնք կարող են օգնել բարելավել մարդկանց կյանքը: Ի՞նչ եք սովորում մագիստրատուրայում Trackինգ մագիստրատուրայում TrackՈւսանողները սովորում են հիմնականըlegendjw.org hy Շարժման տվյալների վերլուծության համար անհրաժեշտ հասկացություններ և տեխնիկա։ Սա ներառում է այնպիսի մեթոդներ, ինչպիսիք են տվյալների հավաքագրումը, տվյալների մշակումը, տվյալների վիզուալիզացումը և տվյալների մեկնաբանումը: Ուսանողները նաև սովորում են, թե ինչպես հավաքել շարժման տվյալները տարբեր աղբյուրներից, ինչպիսիք են GPS համակարգերը, իներցիոն սենսորները և RFID համակարգերը: Բացի այդ, նրանք սովորում են, թե ինչպես համատեղել շարժման տվյալները այլ տեսակի տվյալների հետ՝ պատկերացումներ ստեղծելու համար: Մագիստրատուրայի կարևոր մասն է Tracking-ը շարժման տվյալների օրինաչափությունների վերլուծությունն է: Ուսանողները սովորում են, թե ինչպես ճանաչել օրինաչափությունները, որոնք կարող են ցույց տալ կոնկրետ գործողություններ կամ իրադարձություններ: Օրինակ, մանրածախ խանութում հաճախորդի շարժման ձևերը կարող են ցույց տալ, որ նրանք փնտրում են կոնկրետ ապրանք: MSC TRACKING PORT >> Live (01.05.2024/XNUMX/XNUMX) | նավահանգստային ռադար
Տեղադրեք առնվազն երկու մարկեր ջրային ճանապարհի վրա՝ երթուղին հաշվարկելու համար:
Ճանապարհային կետերը պետք է ընկած լինեն ջրային ճանապարհի վրա:
Հեռավորությունը հաշվարկելու համար ցանկացած դիրքի վրա դրեք առնվազն երկու կետ:
Դուք կարող եք գտնել և հետևել նրանց դիրքին, ինչպես նաև գրանցել և պահպանել նրանց շարժումները:
